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首页 > 电子商务数字营销博客 > 付费广告 > 付费搜索 > 我们成功的PPC电子商务策略:我们如何将Google Ads广告投资报酬率提高76%

我们成功的PPC电子商务策略:我们如何将Google Ads广告投资报酬率提高76%

发表者 奥利维亚·史密斯(Olivia Smith) 上 2019年11月1日

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在与数百家电子商务企业主的对话中,许多人告诉我们 Google广告 (以前称为Google Adwords)广告系列的效果不如他们最初预期的那样,并且可以以更低的费用更有效地运作。

在设置其PPC广告策略时,许多这些电子商务商店都假设设置其Feed并发起一个包含其所有产品的购物广告系列就可以创造利润。

他们感到失望,有时会感到困惑,因为他们的广告无法带来可观的回报,并且浪费了设置它们的工作。

那是我解释说 正确地 由专业人士实施,Google Ads实际上可以成为推动您业务增长的重要收入来源… 但这不仅需要关键字和广告创意。

背景:

这正是我们在照相设备领域的客户之一。不幸的是,在我们之前与他们合作的代理商在Google 竞价排名上做得不好。

在接管他们的PPC努力之后,在2019年2月1日至2019年8月31日之间,我们为他们 广告支出回报率提高了76%,来自 5.61x 至 9.89x,与他们与其他代理商合作时的2018年7月1日至2019年1月31日相比:

Google Analytics(分析):广告支出回报率从5.61倍增加到9.89倍,增长了76%。

年复一年,我们给了他们一个 广告支出回报率从6.34倍增加到9.89倍,增长了56%:

Google Analytics(分析):广告投资报酬率从6.34倍增加到9.89倍,增长了56%。
您可以看到细分的 Google Ads策略 我们在此链接文章中为客户使用的内容。 

在本案例研究中,我们想揭露实际工作的神秘性,以及我们用来获取此在线商店结果的电子商务PPC营销策略的组合。

你会看到的:

  • 我们为9.89倍广告支出回报率实施的Google Ads策略
  • 我们的分层出价策略:实施和最佳做法
  • 建议您减少支出的其他购物和搜索广告最佳做法

作为电子商务增长专家,我们的客户不仅包括7位和8位数字的企业,还包括9位年收入的电子商务公司。 今天和我们谈谈 看看我们是否可以帮助您优化电子商务品牌的付费搜索,SEO和转化率。

1.我们为9.89倍的广告支出回报率实施的电子商务PPC策略

尽管每个客户都展现出自己的业务独特之处并面对不同的挑战,但我们通过与数百位客户合作了解了 遵循系统以创建结果有多重要,这就是我们所做的。

审计与分析

当我们开始跑步时 电子商务的PPC 网站,我们要做的第一件事就是审核客户的产品Feed,广告系列和其他效果指标,以查看有效的方法和引起问题的原因。

该网站的搜索量很高,并且具有非常广泛的相机,镜头和其他与相机相关的设备的产品目录。由于商店的规模,我们发现存在问题,例如Google产品数据Feed中的产品信息不完整/缺失。考虑到网站上的不同产品类别,他们当前的PPC广告系列也过于广泛,造成了浪费的支出。

我们确定的工作 增加广告支出回报率 该客户包括:

  • 产品数据Feed的设置和优化
  • Google购物广告系列的重组
  • Google搜索广告系列的重组
  • Google展示广告优化
  • 将适用于Google的广告系列实施到Bing Ads

通过优化上述各项,我们以一种封装客户整个购买过程的方式来定位客户的产品。这导致 每次点击支出更少 和 更多销售.

运作方式如下:

产品Feed设置和Feed优化

产品Feed中包含您的产品及其相关信息,包括:产品类别,品牌,数量,尺寸,颜色,材料等。

Google购物广告和展示广告基于Google直接从您商店的产品Feed中提取的信息:

Google购物广告和Google搜索广告(的结果"washing machines")
(Google购物广告和搜索广告的示例)

这就是为什么优化 Google商品Feed 非常重要

对于相机设备市场的客户而言,这意味着确保像Google相机品牌,其镜头尺寸等信息都是存在的,准确的并且可以由Google轻松找到的。

该网站具有针对许多不同的特定产品查询进行展示的巨大潜力,但Google无法将这些搜索查询与该商店目录中的产品进行匹配。

解决此问题意味着现在,当有人在Google搜索客户目录中的产品(例如特定的相机镜头型号)时,我们客户的产品更有可能作为购物广告出现在此处。 (我们使用称为“ 饲料经济学)。

购物广告系列和搜索广告系列的重组

的混合物 Google购物广告,Google搜索广告和Google展示广告对大多数大型在线零售商都是有益的。

实施这三种方法通常可以提高买方在整个研究过程中(从研究到购买)的产品可见性。

通过优化产品Feed,我们开始调整客户的搜索和购物结构。

这个特定行业的搜索量很大,因此更容易获得流量,但也很难弄清楚能够带来最高回报的搜索查询的特定组合。

因此,由于这个原因,我们创建了按产品类型细分的单独的多层营销活动,从而为不同的产品类别创建了不同的层次。在这种情况下,镜头层,数码相机层,摄像机层,胶片相机层等。

展示广告优化

乍一看,在网络上关注客户的产品广告似乎很烦人,但实际上,重定向广告的转换效果很好,并且具有很高的投资回报率。为什么?因为他们在购买周期结束时吸引了客户(一旦他们已经去过商店并查看过产品)。

人们正在访问我们客户的商店,但没有被再营销。的 动态再营销 Google购物提供的一项功能使我们能够自动向未购买商品的客户展示广告。

动态再营销利用您的产品Feed确定Google在其广告网络上显示的产品。它可以根据转化效果最佳的方式将不同的产品智能地组合在一起。

动态重定向广告的示例:

动态重定向广告

使用动态再营销是提高电子商务业绩的相当简单的策略,我们认为这是任何在线零售商的必备条件。

必应帐户更改

看到Google的工作原理后,我们便开始转移Google Ads的更改,以尝试在Bing Ads中复制其成功之处。

而必应的水平要低得多 搜索引擎市场份额 (截至本文撰写时为2.63%),我们发现,在Google Ads中行之有效的方法通常可以在Bing Ads(现称为Microsoft Advertising)中使用。为什么不复制在Google中从其他搜索引擎吸引购物者的策略?

2.我们的分层出价策略:实施和最佳做法

对于任何PPC广告活动,耐心和愿意一路调整很重要。您将确定收益最高的查询,并调整出价以将其优先进行。

在这种情况下,我们根据这家商店的不同产品类别确定了回报最高的搜索查询,并为每个类别创建了一个分层的广告系列。

这是该分层策略的直观表示。每个层级驱动器的搜索查询均基于否定关键字,我们为每个产品类别创建了多个层级的广告系列:

第1层:高优先级,低出价,全包;第2层:中等优先级,中等出价,较高的广告支出回报率;第3层:低优先级,最高出价,最高广告支出回报率。

建立层级的基本步骤

  1. 运行搜索查询报告:回顾过去6个月(或更长时间)后,运行搜索查询报告来查看Google Analytics(分析)中的历史效果。找出过去带来最高收入或广告支出回报率的查询或查询组合。
  2. 在Google Analytics(分析)中过滤这些查询,以查看它们的客户流失率是否很高。确定要过滤到第2层或第3层中的哪些高收益查询。
  3. 标记任何有趣的模式。 例如,我们看到了一种查询模式,其中包含易于转换的某些修饰符,并且确保确定了这些术语的收入和广告投资报酬率。
  4. 继续在电子表格上进行构建以组织您发现的内容。 组织这些模式以创建包含搜索查询,收入和ROAS号的列表。
  5. 根据收入和广告支出回报率细分细分级别: 我们 优化的Google购物 通过使用优先级设置,出价堆叠和否定关键字来投放广告系列。

    基本前提是对具有低,中和高回报的搜索字词应用低,中和高出价。因此,可以优化每次点击费用(CPC)。

相反,我们将高,中和低优先级应用于低,中和高出价/回报。在上下文方面,优先级设置决定了Google在广告系列中循环显示的顺序。 高优先级字面意思是Google会首先考虑此广告系列,因为它将是Google’s highest priority.

为了显示:

Tier 1:我们对吸引所有常规查询的全面推广广告系列设置了较低的出价。我们添加了否定字词,以避免定位要在其他层级中提高出价的查询。设置为高优先级设置。

Tier 2:我们对发现比第1层的回报更高的搜索查询设置了中等出价,但比我们要过滤到第3层的查询的回报更低。

与第1层一样,我们为要过滤到第3层的查询添加了否定关键字。该层被设置为中等优先级设置。

Tier 3:知道什么是最赚钱的搜索查询,因此我们为它们设置了最高出价。该层设置为低优先级设置。

分层系统之所以有效,是因为在识别商店不同相关搜索查询的效果时,您可以 更多的控制 每个查询分配多少广告支出。

3.其他减少支出的购物和搜索广告最佳做法

  • 始终将效果最好/回报最高的查询发送给第3层。 通过确定最高回报的查询,我们可以通过在最低回报的查询上花费最少的钱,并为我们认为肯定会带来高回报的字词分配最多的金额,来确保减少浪费的支出。
  • 使用否定定位。 分层系统中的否定关键字细分使我们能够 减少广告支出 用于较低的返回查询。
  • 通过设备进行优化。 在这些层运行了足够的时间并收集了重要的数据之后,我们按设备分析了性能,以确保没有浪费的支出。
  • 减少浪费在一周中表现最差的小时/天的支出。 收集大量数据后,我们进行了一天中的时间分析,以确保我们针对最佳性能进行了优化。
  • 启动搜索竞争对手的广告系列 与您自己的搜索广告一起定位竞争目标(请放心,他们也可能会这样做)。
  • 根据受众特征进行优化 — 我们针对年龄,性别进行了基于人口统计的分析&然后,家庭收入进行了相应的出价调整。
  • 优化展示广告,以捕获他们的重定位目标。 除了优化出价和预算外,’重要的是更新广告文案,以便在购买渠道的不同阶段更好地定位用户。例如,新用户需要更多以品牌为中心的CTA,而以前的购买者则不需要。我们还开始测试Google的新广告功能,例如智能展示广告。我们经常为客户测试Google的新功能,因为我们发现第一个使用新广告功能的公司是 竞争优势 (因为竞争对手采用新功能可能会很慢)。

外卖

竞价排名 是一种动态的广告惯例-意味着管理工作正在进行中-它不是“设置并忘记它”的平台。

结果

调整PPC策略使我们实现了56%的同比增长 广告支出回报率提高 从 6.34x 至 9.89x.

竞价排名电子商务策略:在Google Analytics(分析)中,您可以看到其广告投资报酬率从6.34倍增加到9.89倍。

When 流入量took over, their 竞价排名 strategy greatly increased, causing a major ROAS!

我希望本案例研究能帮助您了解基于系统审查和重组的Google Ads战略如何能够快速产生更高的广告投资回报率。

与我们合作的电子商务品牌会收到一系列量身定制的策略,以最大限度地提高Google广告系列的预算。

如果您希望我们评估和改善您的在线商店的PPC广告系列或确定其他增长机会,请 请与我们联系 今天看看我们能否提供帮助。

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奥伯维亚史密斯在科罗拉多州的埃尔伯特山。

奥利维亚·史密斯(Olivia Smith)

奥利维亚(Olivia)从中央佛罗里达大学(University of Central Florida)毕业并获得广告和公共关系学位后,开始了她在佛罗里达州奥兰多市的付费搜索专家的职业生涯。从那以后,她在帐户管理,分析和策略制定方面发展了各种技能。她还获得了AdWords,Google Analytics(分析)和Bing Champion的认证。

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